我关注的不是功能数量，而是问题是否被真正理解、方案是否能够被验证。
硕士阶段接受系统的用户研究与设计训练，随后进入产品一线，主导工业软硬件项目交付，并持续完成竞品研究、知识检索与工作流自动化等 AI 产品实践。从需求、PRD、原型到证据治理、检索评测、权限设计与实现验证，持续建立从洞察到验证的完整工作闭环。
浙江百盛光电股份有限公司
杭州德行至清科技有限公司
杭州德行至清科技有限公司
我把 AI 能力放进具体业务流程，并用数据评测、来源追溯、人工复核与权限边界检验它是否真正可用；尚未生产上线的项目会明确标注验证边界。
面向产品经理，把公开资料转化为可追溯的产品设计输入：自动搜索与识别候选竞品，人工确认研究范围，再输出设计矩阵、产品取舍与验证计划。
基于开源 BossHunter，围绕中文 AI 产品经理求职流程进行产品化改造，串联岗位采集、AI 评分、沟通内容准备、回复监测与定制简历。
从无尘室员工与设备工程师研究出发，围绕问题提交、工程师处理、知识入库与相似案例查询建立闭环，让设备经验在可信局域网试用中持续沉淀并可追溯。
从研究事实到产品结果：三段不同场景下的系统性实践。
基于 HEART 模型定义核心指标，规划行为埋点与体验看板，并将异常指标重新连接到用户反馈与优化决策。
访谈产品、运营与客服角色，定义录入、分类、评审、排期和迭代流程，并完成工具配置与团队推广。
围绕潜在新能源用户开展问卷、聚类分析与旅程研究，将研究结论转化为试驾流程、服务话术与现场触点方案。
我的能力不以工具命名，而以它能推动的决策和结果命名。
从访谈、问卷与行为数据中识别真实问题，并把研究证据转化为产品判断。
↗将模糊需求拆解为清晰的流程、PRD、交互说明与可验收的交付标准。
↗对齐产品、研发、设计、销售与售后目标，识别风险并推动问题闭环。
↗用体验指标与业务结果检验方案，持续形成下一轮产品迭代输入。
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